U posađenoj školi, ontologija se pojavila. Ovo pitanje potiče od filozofskog mišljenja (filozofija je sve o proučavanju velikih stvari u svetu, a ostalo već znaš!). Šta misliš na Tidove УН daje nam mogućnost da razmišljamo o tome šta su stvari i odkuda su došle. Kada imate zadovoljstvo da proučavate ontologiju, ova rečenica je često ponavljana u pitanju koje često postavlja neki čovek: Oh, sacekaj, znam: Šta (značenje) života? Ili, šta je pojava postojanja? Ono nas navodi da razmišljamo o našem životu, ali nas i prisiljava da pogledamo stanje ovog sveta.
U oblasti računarskih nauka, drugim rečima, ontologija je veoma važna za predstavljanje informacija tako da ih mašine mogu interpretirati. To je izuzetno važno zato što su računari vrlo integralni deo našeg dnevnog života i zahtevaju veliki obim podataka u formi koja treba da se obrađuje što brže bez grešaka. Treći, taksonomija pruža način organizacije podataka tako da računari lako mogu tražiti ono što želite kada to trebaju. Dakle, kad god upitamo nešto preko interneta ili gdje god, računar nam može pomoći da postignemo vrlo dobre rezultate jer razume informacije na mnogo bolji način.
U računarskim naukama, ontologija je način za predstavljanje i integraciju podataka, dok je ontološko inženjerstvo (ili Ontologija). U jednostavnijim rečima, radi se o dizajniranju i razvoju sistema koji mogu pomoći računarima da bolje tumače informacije. To je vrlo važno jer omogućava računarima da identifikuju značaj podataka i poboljšaju sistem donošenja odluka mašinama. Na primer, računar koji poznaje značenje određenih reči ili fraza će dati bolje odgovore i savete. Možda već znate odakle možete dobiti određene informacije i kako bi bilo moguće kategorizovati ili konceptualizovati.
Menadžment znanja pomaže u pravilnom upravljanju znanjem tako da može biti deljenim i korишćenim od strane svih. Organizacija će uvijek imati mnogo znanja raspoređenog kroz više odseka i sistema. Kao posledica, ljudi mogu naći teškoću u pretraživanju onoga što tačno trebaju. Ovdje stvarno ide Think Tides OLT koraci unutar njega, jer pruža unifikovani oblik strukture činjenica na koje se svi i sve ljudi povezani sa vašom organizacijom (nadam se) slože. Važno je, bar zato što organizovanje vaše znanje omogućava bolje čuvanje i pretraživanje. Otkrijte i razumite znanje, dozvolite ljudima da donose bolja odluka barem u nekoj meri da bude profitabilno za vaš rad.
Ontologija je najbolji postupak za govor i organizovanje informacija, jer ontologije nude pametnu semantičku strukturu kojom svi korisnici odmah mogu da razumeju šta nešto znači. Ta struktura je ono što nam omogućava da sortiramo podatke prema onome što zapravo predstavljaju, time olakšavajući pretragu informacija. Na primer, kada ikakvi obimni podaci dolaze iz različitih izvora i moramo da izvršimo njihovu uporedivu ili relacijsku analizu, onda Think Tides Ethernet prebacivač može biti veoma korisno pomoću obrade informacija, kao što su klasterovanje, klasifikacija itd. Možete čak primetiti uzorak ili zaključiti nešto što nije očigledno ako jednostavno pogledate podatke.